Yeni Delhi (Hindistan), 30 Mart: Günümüzde işletmeler, günlük olarak eşi benzeri görülmemiş miktarda belge oluşturmakta ve işlemektedir. Faturalardan ve makbuzlardan sözleşmelere ve yasal belgelere kadar, çok sayıda evrak işi en organize işletmeler için bile bunaltıcı olabilir. Bu belgeleri manuel olarak işlemek için gereken zaman ve kaynaklar, bir şirketin üretkenliğini ve kârlılığını önemli ölçüde etkileyebilir ve şirketin hem kâr hanesi hem de kâr hanesi için ciddi sonuçlara yol açabilecek hatalara ve gecikmelere yol açabilir. Ancak, yapay zeka (AI) teknolojisindeki son gelişmelerle birlikte işletmeler artık belge işleme operasyonlarını daha önce hiç olmadığı kadar otomatik hale getirip düzene sokabilir. Kuruluşlar, yapay zekanın gücünden yararlanarak belgeleri işlemek için gereken zamanı ve kaynakları önemli ölçüde azaltabilir, doğruluğu artırabilir, hata riskini azaltabilir ve verilerine ilişkin değerli içgörüler elde edebilir.
Her kuruluşun belge işleme ihtiyaçları benzersizdir ve herkese uyan tek bir IDP çözümü, kuruluşun tüm ihtiyaçlarını karşılamayabilir. Kuruluşun özel ihtiyaçlarına ve iş akışlarına uyacak şekilde özelleştirilebilen bir çözüm seçmek önemlidir.
DocVu.AI, belge işlemeyi otomatikleştirmek ve iş operasyonlarını kolaylaştırmak için yapay zekanın gücünden yararlanan bir Akıllı Belge İşleme Sistemidir (IDP). Farklı belge türlerinden veri çıkarabilen ve bunları mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre ederek verimliliği ve üretkenliği artıran bulut tabanlı bir yazılımdır. DocVu’nun temel özelliklerinden biri, ipotek belgeleri, banka ekstreleri, maaş bordroları, faturalar, makbuzlar ve yasal sözleşmeler gibi yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarabilmesidir.
Bu, sistemin bu belgelerden ilgili bilgileri doğru bir şekilde tanımlamasını ve çıkarmasını sağlayan optik karakter tanıma (OCR) ve doğal dil işleme (NLP) algoritmalarının bir kombinasyonu ile elde edilir.
DocVu’nun bir diğer önemli özelliği de yeni belge türlerini ve düzenlerini öğrenme ve bunlara uyum sağlama yeteneğidir. Bu, belgelerdeki kalıpları ve yapıları analiz eden makine öğrenimi (ML) algoritmaları kullanılarak elde edilir ve sistemin manuel girdiye ihtiyaç duymadan verileri hızlı ve doğru bir şekilde çıkarmasına olanak tanır.
Ayrıca DocVu, belgelerden çıkarılan verilerin doğru ve eksiksiz olduğundan emin olmak için gerçek zamanlı veri doğrulama ve doğrulama sunar.
Bu, bilinçli kararlar almak ve maliyetli hatalardan kaçınmak için doğru verilere güvenen işletmeler için çok önemlidir. Bu, ipotek işlem süresini %70’e kadar ve üretim maliyetlerini %50’ye kadar azaltır.
Bir Forrester raporu, yapay zeka destekli belge işleme sistemlerini uygulayan şirketlerin ortalama %303’lük bir yatırım getirisi elde ettiğini ortaya koydu. Başka bir örnekte, International Data Corporation (IDC) tarafından hazırlanan bir rapor, yapay zeka destekli belge işleme sistemlerini uygulayan şirketlerin verimlilikte ortalama %42’lik bir artış gördüğünü ortaya koydu.
Sistem aynı zamanda son derece özelleştirilebilir olup, kuruluşların belge işleme iş akışını kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamasına olanak tanır. Bu, Kredi Oluşturma Sistemleri (LOS), Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) ve Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) yazılımı gibi mevcut yazılım ve sistemlerle entegre olma özelliğini içerir ve bu da onu her büyüklükteki işletme için ideal bir çözüm haline getirir.
Son araştırmalara göre, yapay zeka destekli belge işleme sistemlerini uygulayan şirketler, önemli ölçüde maliyet tasarrufu ve daha yüksek verimlilik elde etti. Örneğin DocVu, ipotek belgesi işleme süresini %70’e kadar azaltabilir. İnsan zekası ile birleştiğinde, bu, artan üretkenlik ve kalite ile tüm kredi oluşturma döngüsü için %50’ye varan maliyet tasarrufu sağlar.
Genel olarak DocVu, belge işlemeyi otomatikleştirmek ve operasyonlarını düzene sokmak isteyen şirketler için bir araçtır. Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi odaklı algoritmaları ile çeşitli belgelerden veri çıkarabilir, yeni belge türlerini ve düzenlerini öğrenip bunlara uyum sağlayabilir ve gerçek zamanlı veri doğrulama ve doğrulama sağlayabilir. Her işletmenin benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlanabilen, son derece özelleştirilebilir bir çözümdür ve zaman alıcı ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek dijital çağda verimliliği ve üretkenliği artırmak için vazgeçilmez bir araç haline getirir.
Gitanjali Singh hakkında
Bu makalenin yazarı, teknoloji endüstrisinde yirmi yıllık deneyimiyle küresel satış ve strateji lideri lider bir teknoloji hizmetleri ve çok uluslu iş süreci yönetimi şirketi olan Visionet BFSI’da Strateji ve Satış Başkanıdır.
Feragatname: Bu makale ücretli bir yayındır ve Hindustan Times’tan gazetecilik/editörlük kredisi yoktur. Hindustan Times, makalenin/reklamın içeriğini/içeriklerini ve/veya burada ifade edilen görüşü/görüşleri onaylamaz/onaylamaz. Hindustan Times, Makalede ve/veya Görüş(ler), Görüş(ler), Duyuru(lar), Beyan(lar), Beyan(lar), Beyan(tr) vb. ile ilgili olarak söylenen herhangi bir şeyden hiçbir şekilde sorumlu ve/veya yükümlü değildir. burada belirtilen/işaretlenenler.
Her kuruluşun belge işleme ihtiyaçları benzersizdir ve herkese uyan tek bir IDP çözümü, kuruluşun tüm ihtiyaçlarını karşılamayabilir. Kuruluşun özel ihtiyaçlarına ve iş akışlarına uyacak şekilde özelleştirilebilen bir çözüm seçmek önemlidir.
DocVu.AI, belge işlemeyi otomatikleştirmek ve iş operasyonlarını kolaylaştırmak için yapay zekanın gücünden yararlanan bir Akıllı Belge İşleme Sistemidir (IDP). Farklı belge türlerinden veri çıkarabilen ve bunları mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre ederek verimliliği ve üretkenliği artıran bulut tabanlı bir yazılımdır. DocVu’nun temel özelliklerinden biri, ipotek belgeleri, banka ekstreleri, maaş bordroları, faturalar, makbuzlar ve yasal sözleşmeler gibi yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarabilmesidir.
Bu, sistemin bu belgelerden ilgili bilgileri doğru bir şekilde tanımlamasını ve çıkarmasını sağlayan optik karakter tanıma (OCR) ve doğal dil işleme (NLP) algoritmalarının bir kombinasyonu ile elde edilir.
DocVu’nun bir diğer önemli özelliği de yeni belge türlerini ve düzenlerini öğrenme ve bunlara uyum sağlama yeteneğidir. Bu, belgelerdeki kalıpları ve yapıları analiz eden makine öğrenimi (ML) algoritmaları kullanılarak elde edilir ve sistemin manuel girdiye ihtiyaç duymadan verileri hızlı ve doğru bir şekilde çıkarmasına olanak tanır.
Ayrıca DocVu, belgelerden çıkarılan verilerin doğru ve eksiksiz olduğundan emin olmak için gerçek zamanlı veri doğrulama ve doğrulama sunar.
Bu, bilinçli kararlar almak ve maliyetli hatalardan kaçınmak için doğru verilere güvenen işletmeler için çok önemlidir. Bu, ipotek işlem süresini %70’e kadar ve üretim maliyetlerini %50’ye kadar azaltır.
Bir Forrester raporu, yapay zeka destekli belge işleme sistemlerini uygulayan şirketlerin ortalama %303’lük bir yatırım getirisi elde ettiğini ortaya koydu. Başka bir örnekte, International Data Corporation (IDC) tarafından hazırlanan bir rapor, yapay zeka destekli belge işleme sistemlerini uygulayan şirketlerin verimlilikte ortalama %42’lik bir artış gördüğünü ortaya koydu.
Sistem aynı zamanda son derece özelleştirilebilir olup, kuruluşların belge işleme iş akışını kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamasına olanak tanır. Bu, Kredi Oluşturma Sistemleri (LOS), Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) ve Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) yazılımı gibi mevcut yazılım ve sistemlerle entegre olma özelliğini içerir ve bu da onu her büyüklükteki işletme için ideal bir çözüm haline getirir.
Son araştırmalara göre, yapay zeka destekli belge işleme sistemlerini uygulayan şirketler, önemli ölçüde maliyet tasarrufu ve daha yüksek verimlilik elde etti. Örneğin DocVu, ipotek belgesi işleme süresini %70’e kadar azaltabilir. İnsan zekası ile birleştiğinde, bu, artan üretkenlik ve kalite ile tüm kredi oluşturma döngüsü için %50’ye varan maliyet tasarrufu sağlar.
Genel olarak DocVu, belge işlemeyi otomatikleştirmek ve operasyonlarını düzene sokmak isteyen şirketler için bir araçtır. Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi odaklı algoritmaları ile çeşitli belgelerden veri çıkarabilir, yeni belge türlerini ve düzenlerini öğrenip bunlara uyum sağlayabilir ve gerçek zamanlı veri doğrulama ve doğrulama sağlayabilir. Her işletmenin benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlanabilen, son derece özelleştirilebilir bir çözümdür ve zaman alıcı ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek dijital çağda verimliliği ve üretkenliği artırmak için vazgeçilmez bir araç haline getirir.
Gitanjali Singh hakkında
Bu makalenin yazarı, teknoloji endüstrisinde yirmi yıllık deneyimiyle küresel satış ve strateji lideri lider bir teknoloji hizmetleri ve çok uluslu iş süreci yönetimi şirketi olan Visionet BFSI’da Strateji ve Satış Başkanıdır.
Feragatname: Bu makale ücretli bir yayındır ve Hindustan Times’tan gazetecilik/editörlük kredisi yoktur. Hindustan Times, makalenin/reklamın içeriğini/içeriklerini ve/veya burada ifade edilen görüşü/görüşleri onaylamaz/onaylamaz. Hindustan Times, Makalede ve/veya Görüş(ler), Görüş(ler), Duyuru(lar), Beyan(lar), Beyan(lar), Beyan(tr) vb. ile ilgili olarak söylenen herhangi bir şeyden hiçbir şekilde sorumlu ve/veya yükümlü değildir. burada belirtilen/işaretlenenler.