Ford Pro'daki veri ve analiz başkanı VKY Srinivasan, “Araç Analytics'in Geleceği – Ford Pro” başlıklı HT Smartcast'in yakın zamanda gerçekleştirdiği bir bölümde, yapay zeka (KI) hakkındaki anlayışını paylaştı. Teknolojinin geleceğini tüm sektörde değil, aynı zamanda ekibin işbirliğini, uygulamaların tutumunu ve örgüt kültürünü şekillendirin.
Srinivasan başlangıçta AI'nın dönüştürücü gücünü ve araç yönetiminde analizini tartıştı. Bu teknolojilerin Ford Pro'nun her filonun özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kişisel öneriler ve bilgiler sunmasını sağladığını vurguladı. Bu adaptasyon seviyesi, şirketlerin operasyonlarını optimize etmesine ve genel performansı artırmasına yardımcı olur.
Srinivasan'ın vurguladığı en önemli noktalardan biri, araç incelmesini önlemede ve düşüş zamanlarının azaltılmasında öngörücü analizin rolüdür. Ford platformu, çeşitli sensörlerden ve telematik cihazlarından verileri analiz ederek potansiyel sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin edebilir, böylece filo yöneticileri proaktif önlemler alabilir.
Srinivasan ayrıca araç analizlerinde AI ve Makine Öğrenimi (ML) entegrasyonuna da dokundu. Bu teknolojiler sadece operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda ekiplerin işbirliğini ve tutumunu da değiştirir. Sürekli öğrenme kültürünün ve inovasyonun tanıtımının, hızlı gelişen otomotiv endüstrisinde kalmak için çok önemli olduğunu belirtti.
Tartışılan bir diğer önemli husus, AI ve analizin örgüt kültürü üzerindeki etkileri idi. Srinivasan, şirketlerin yeni çalışma biçimlerine uyum sağlaması ve sürekli bir düşünme biçimini kabul ettikleri ihtiyacını vurguladı. Bu, sadece teknik olarak nitelikli değil, aynı zamanda yeni teknolojilere öğrenmeye ve adaptasyona da açık olan insanların tutumunu da içerir.
Podcast, araç analizinin geleceği ve daha fazla yenilik potansiyeli hakkında iyimser olan Srinivasan ile sona erdi. Siber güvenliğin verilerin korunması ve gizliliğin korunması için önemini vurguladı ve AI ve analitik avantajlarının uzlaşmadan gerçekleştirilmesini sağladı.
Yapay zeka kullanımı ve analitik olarak araç yönetiminin ve hatta gelişmekte olan kültürlerin yenilikçiliğini ve iyileştirilmesine ilişkin değerli bulgular arıyorsanız, bu podcast bir zorunluluktur. Srinivasan'ın otomotiv endüstrisinin geleceği konusundaki vizyonu ve sürekli öğrenme kültürünün teşvik edilmesine olan vurgu, teknolojinin dönüştürücü gücü hakkında bir fikir sunacaktır.
Okuyucuya not: Bu makale, HT'den ve marka tarafından bağımsız olarak oluşturulan ücretli Connect girişiminin bir parçasıdır. HT, doğruluğu, bütünlüğü veya hatası veya eksiklikleri dahil olmak üzere içerik için hiçbir editoryal sorumluluk kabul etmez. Okuyucuların tüm bilgileri bağımsız olarak kontrol etmeleri önerilir.
Hikayenizi yukarıdaki gibi tanıtmak ister misiniz? Buraya tıklayın!
Srinivasan başlangıçta AI'nın dönüştürücü gücünü ve araç yönetiminde analizini tartıştı. Bu teknolojilerin Ford Pro'nun her filonun özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kişisel öneriler ve bilgiler sunmasını sağladığını vurguladı. Bu adaptasyon seviyesi, şirketlerin operasyonlarını optimize etmesine ve genel performansı artırmasına yardımcı olur.
Srinivasan'ın vurguladığı en önemli noktalardan biri, araç incelmesini önlemede ve düşüş zamanlarının azaltılmasında öngörücü analizin rolüdür. Ford platformu, çeşitli sensörlerden ve telematik cihazlarından verileri analiz ederek potansiyel sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin edebilir, böylece filo yöneticileri proaktif önlemler alabilir.
Srinivasan ayrıca araç analizlerinde AI ve Makine Öğrenimi (ML) entegrasyonuna da dokundu. Bu teknolojiler sadece operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda ekiplerin işbirliğini ve tutumunu da değiştirir. Sürekli öğrenme kültürünün ve inovasyonun tanıtımının, hızlı gelişen otomotiv endüstrisinde kalmak için çok önemli olduğunu belirtti.
Tartışılan bir diğer önemli husus, AI ve analizin örgüt kültürü üzerindeki etkileri idi. Srinivasan, şirketlerin yeni çalışma biçimlerine uyum sağlaması ve sürekli bir düşünme biçimini kabul ettikleri ihtiyacını vurguladı. Bu, sadece teknik olarak nitelikli değil, aynı zamanda yeni teknolojilere öğrenmeye ve adaptasyona da açık olan insanların tutumunu da içerir.
Podcast, araç analizinin geleceği ve daha fazla yenilik potansiyeli hakkında iyimser olan Srinivasan ile sona erdi. Siber güvenliğin verilerin korunması ve gizliliğin korunması için önemini vurguladı ve AI ve analitik avantajlarının uzlaşmadan gerçekleştirilmesini sağladı.
Yapay zeka kullanımı ve analitik olarak araç yönetiminin ve hatta gelişmekte olan kültürlerin yenilikçiliğini ve iyileştirilmesine ilişkin değerli bulgular arıyorsanız, bu podcast bir zorunluluktur. Srinivasan'ın otomotiv endüstrisinin geleceği konusundaki vizyonu ve sürekli öğrenme kültürünün teşvik edilmesine olan vurgu, teknolojinin dönüştürücü gücü hakkında bir fikir sunacaktır.
Okuyucuya not: Bu makale, HT'den ve marka tarafından bağımsız olarak oluşturulan ücretli Connect girişiminin bir parçasıdır. HT, doğruluğu, bütünlüğü veya hatası veya eksiklikleri dahil olmak üzere içerik için hiçbir editoryal sorumluluk kabul etmez. Okuyucuların tüm bilgileri bağımsız olarak kontrol etmeleri önerilir.
Hikayenizi yukarıdaki gibi tanıtmak ister misiniz? Buraya tıklayın!